田溯寧認為，目前的醫療方式是工業化和標準化的，而從云計算和大數據角度來看，這是因為關于我們身體的樣方太少了。通過大數據和云計算的方法，能根據每個人的不同身體情況，針對相同的疾病的治療會有各不相同的方式，而不是簡單地如傳統藥方上所寫的一日三次。甚至是同用維生素C，劑量都可能會是因人而異的，個性化。邁爾-舍恩伯格則認為，最為根本的是，傳統藥品只是針對“普通人”（average person）而研發出來的，而不是有針對性的個體。通過大數據，則能將每一種藥實現個性化和定制化，最適合病人的癥征。在美國華盛頓大學的一項研究能讓人們提前發現人的心理問題，甚至是復雜的心理問題。由于這些心理問題都源于荷爾蒙失衡。只要通過一些儀器設備和方法，在一定的時間里，將身體中各個器官中數以千計的荷爾蒙分泌量的數據匯集起來，形成大數據，那么，我們就能通過如此豐富的細節與心理活動關聯起來，洞察每一個個體的心理變化。

在互聯網已經發展到大數據時代，每一個人及其行為和活動或許都會是大數據的有機組成部分，但同時也能獲利于大數據所帶來的益處。田溯寧認為，中國云計算行業正在經歷“基地+基金”的成長方式，而他所領導的中國云基地將會成立一家大數據實驗室（Big Data Lab）來幫助年輕的大數據應用開發者，實現大數據應用的廣泛運用，促進中國大數據行業的發展，為中國人提供更好的服務。

（來源：中國日報網 王旭泉 編輯：陳笛）