微軟研究院的草圖交互白板系統(tǒng)- SketchInsight在本周微軟內(nèi)部的TechFest 2013科技節(jié)上，微軟展示了一套利用觸筆觸控進行草圖交互的白板系統(tǒng)SketchInsight。據(jù)了解，微軟研究院從2011年就開始了這項原型項目的嘗試，這套系統(tǒng)可以從數(shù)據(jù)庫中挖掘出數(shù)據(jù)，并通過演示者簡單的草圖繪制來呈現(xiàn)出圖表的數(shù)據(jù)，并支持簡單圖表的交互。下面有一段視頻演示了微軟研究院的SketchInsight（視頻中所用設(shè)備正是微軟收購的Perceptive Pixel的屏幕）：作為大數(shù)據(jù)的一種應(yīng)用場景，微軟的這套著重于自然用戶界面（NUI）創(chuàng)新的SketchInsight系統(tǒng)或許將整合于微軟Office的Excel和PowerPoint中，為演講者帶來更多交互性、自然的演示。

英國作家菲利普.鮑爾(Philip Ball)在《預(yù)知社會:群體行為的內(nèi)在法則》一書闡述了一種觀點，即個體行為是無法預(yù)知的，但當個體數(shù)量達到一定程度時，群體行為往往會表現(xiàn)出一定規(guī)律，通過統(tǒng)計物理和生物化學(xué)中的種種自然規(guī)律，可大致預(yù)知社會群體行為的運行法則。

如何在實際運用中將這種觀點落實。要知道，在預(yù)判社會群體行為之前，群體行為數(shù)據(jù)信息的存儲管理、采集獲取和分類提煉都存在一定的技術(shù)難度。怎樣才能保證準確地獲取盡可能大的有效樣本數(shù)據(jù)呢？

數(shù)年來這個困惑一直存在。不久前，IBM技術(shù)創(chuàng)新全球副總裁伯納德?梅耶森博士(Dr.Bernard S.Meyerson)的一篇演講令筆者產(chǎn)生了醍醐灌頂之感。